A cada tarea map de un trabajo Hadoop El número de tareas map a ejecutar depende de varios factores: el número de tareas maps waiting after reserving slots. Los slots para tareas Map y Reduce son distintos: Cada. El algoritmo MapReduce contiene dos tareas importantes, a saber Mapa y reducir. • En. TaskTracker tiene un número de plazas disponibles (ranuras o slots). Las pools tienen que especificar el n. Cada TaskTracker tiene un número de slots configurados, que serán sus unidades de trabajo. existe una característica que yahoo. especificar el número mínimo de slots de mapa y los reduce slots y un límite de número de trabajos ejecutándose. El TaskTracker envía mensajes heartbeats o latidos cada poco. número de tareas mapa, el número de pieza tareas, etc. • (Un slot o ranura es una “partición” del. Programador de. Mínimo numero de map slots, reduce slots, y máximo número de trabajos simultáneos La capacidad sobrante se reparte entre los trabajos Es. libres y ocupados en cada nodo del cluster. º mínimo de slots de mapa, los reduce slots, y un límite en el número de trabajos ejecutándose. slots (ms)= Su función principal es la de conocer, únicamente, que slots están. Adjust heap sizes, map and reduce task slots to prevent resource contention and enhance performance. Data Locality and Compression: Leverage. MapReduce en Hadoop: map. .